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Brilab-Go

Tecnología

Brilab-Go

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Author Info

Kevin Daniel Pelozo

Miembro desde hace 4 años
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Descripción de le Tecnología

Módulo del proyecto Brilab, Brilab-Go es un aplicación móvil para médicos que permite registrar información georeferenciada de pacientes diagnosticados con COVID-19. Correlacionar esa información con casos parecidos mediante machine learning y además incorporar un módulo de computer vision para el pre-diagnóstico de COVID-19 usando la red neuronal COVID-Net en radiografías torácicas. Con el fin de clasificar a los pacientes en Posible COVID, Indeterminado para COVID y Diagnóstico Alternativo.

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Datos
Sector Salud
Tipo de Tecnología
Sitio web de la Tecnología https://brilab.io/acceso/index
Propuesta de Valor Usar técnicas de Machine Learning para detección de patrones de manera automática en pacientes diagnosticados con Covid-19. Integrar módulos de Computer Vision para el prediagnóstico de Covid-19.
Mercado Objetivo Los beneficiarios directos de la aplicación son los médicos, pues les permitirá tener información segmentada y detallada del paciente.
Diferenciadores Clave 1 El Machine Learning y Computer Vision son nuevas tecnologías que permiten automatizar diversas tareas. Existe una extensa literatura que respalda estos algoritmos. Muchos de ellos son opensource y se pueden trabajar en varios frameworks de programación permitiendo integrarlos en aplicativos móviles.
Diferenciadores Clave 2
Diferenciadores Clave 3
Datos
Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (1) Inicio de Instrumento de P.I. principal
Estatus de la protección del instrumento (1) -
Número de solicitud o registro de instrumento de protección (1)
País(es) en que se registró el instrumento (1)
Datos
Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (2) Patente
Estatus de la protección del instrumento (2)
Número de solicitud o registro de instrumento de protección (2)
País(es) en que se registró el instrumento (2)
Datos
Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (3) Patente
Estatus de la protección del instrumento (3)
Número de solicitud o registro de instrumento de protección (3)
País(es) en que se registró el instrumento (3)
Datos
Nombre del inventor/ investigador (1)
Áreas de especialización del inventor / Investigador (1)
Linkedin del inventor/ investigador (1)
Datos
Nombre del inventor/ investigador (2)
Áreas de especialización del inventor / Investigador (2)
Linkedin del inventor/ investigador (2)
Datos
Nombre del inventor/ investigador (3)
Áreas de especialización del inventor / Investigador (3)
Linkedin del inventor/ investigador (3)

Información de Contacto

Freddy Linares Torres

Director

freddy.linares@neurometrics.la

Niveles de Madurez

TRL 1

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