Computer Vision
Computer Vision
Mobile-based image analytics a través de Machine Learning y Computer Vision
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Descripción de le Tecnología
Se usaron algoritmos de Neuromarketing, Machine Learning, Computer Vision y Deep Learning para el desarrollo de las diferentes funcionalidades de la aplicación. A continuación, se detallan las principales características:
-Composición de color de la imagen
-Porcentaje de mejora de la calidad de la imagen
-Mapa de calor
-Mapa de saliencia
-Mapa de focalidad
-Porcentaje de atención visual de la imagen
-Detección de texto en la imagen
-Porcentaje de texto en la imagen
-Porcentaje de atención visual en el texto
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| Datos | |
|---|---|
| Sector | Información y comunicación |
| Tipo de Tecnología | |
| Sitio web de la Tecnología | - |
| Propuesta de Valor | Pixmap busca acelerar procesos de análisis de imágenes a través del teléfono móvil. |
| Mercado Objetivo | Agencias de publicidad y marketing, diseñadores y proveedores de servicios que necesiten verificar imágenes para conocer si la estructura y composición es ideal para captar la atención del usuario. |
| Diferenciadores Clave 1 | Se usa tecnologías novedosas del Estado del Arte actual. Por ejemplo, usa un algoritmo denominado Autoencoder para realizar las predicciones de las fijaciones visuales, Redes Neuronales Convolucionales para la detección de textos y técnicas de Computer Vision para el procesamiento de las imágenes. |
| Diferenciadores Clave 2 | |
| Diferenciadores Clave 3 |
| Datos | |
|---|---|
| Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (1) | Marcas |
| Estatus de la protección del instrumento (1) | Pendiente |
| Número de solicitud o registro de instrumento de protección (1) | |
| País(es) en que se registró el instrumento (1) |
| Datos | |
|---|---|
| Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (2) | |
| Estatus de la protección del instrumento (2) | |
| Número de solicitud o registro de instrumento de protección (2) | |
| País(es) en que se registró el instrumento (2) |
| Datos | |
|---|---|
| Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (3) | |
| Estatus de la protección del instrumento (3) | |
| Número de solicitud o registro de instrumento de protección (3) | |
| País(es) en que se registró el instrumento (3) |
| Datos | |
|---|---|
| Nombre del inventor/ investigador (1) | 1) Freddy Linares |
| Áreas de especialización del inventor / Investigador (1) | 1) Ingeniería de sistemas |
| Linkedin del inventor/ investigador (1) | https://www.linkedin.com/in/freddylinares/ |
| Datos | |
|---|---|
| Nombre del inventor/ investigador (2) | 2) Ivanna Zlatar |
| Áreas de especialización del inventor / Investigador (2) | 2) Marketing |
| Linkedin del inventor/ investigador (2) | https://www.linkedin.com/in/ivannazlatar/ |
| Datos | |
|---|---|
| Nombre del inventor/ investigador (3) | 3) Vincenzo De Martis |
| Áreas de especialización del inventor / Investigador (3) | 3) Administración de empresas |
| Linkedin del inventor/ investigador (3) | https://www.linkedin.com/in/vincenzo-de-martis-catter-857643112/ |