Se cuenta con una solución basada en modelos predictivos, ecuaciones estructurales y medidas de eficiencia técnica que permitan interactuar a nivel de software para el análisis de una amplia cantidad de variables cualitativas y cuantitativas denominadas variables de entrada que interpreten probabilidades de ocurrencia de un estado denominado variable de salida. La descripción de la conjunción de estos factores es conocido como escenario y puede proyectarse en términos de probabilidad en tiempo real dependiendo del horizonte de tiempo que se pretenda y la variable de salida. El modelo se crea y posteriormente se entrena con una gran cantidad de datos para lograr adecuado ajuste estadístico. Se genera de esta forma: Diseño de una arquitectura de solución de software basada en Watson Analytics que integre dinámicamente y en horizontes de tiempo los resultados de los modelos de ecuación estructural y los modelos predictivos. Generación de una aplicación que integre las entradas de datos por región, ciudad o país en escalas temporales considerando las variables latentes y observadas propuestas en cada escenario que el usuario determine (variables epidemiológicas, sociales, culturales y económicas). Generación de un modelo de reporte que informe las probabilidades de ocurrencia para los escenarios especificados para las variables latentes o de destino en un horizonte de tiempo específico en modalidad de consultoría.