Inteligencia.artificial
Author Info
Kevin Daniel Pelozo
Miembro desde hace 4 años- San José, Costa Rica
- 7007-3757
- kevin.pelozo@delaguayaba.com
- https://kevin.pelozo
Descripción de le Tecnología
A través de las nuevas tecnologías de información como Marchine Learning, se utilizara un logaritmo, que en forma automatizado aprenda a descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos entre las variables definidas en el proceso de atención del evento de hospitalización de la infección respiratoria aguda, y gracias a dicho conocimiento, en cada interacción con información nueva se ofrecen mejores perspectivas en relación a las eficiencias de los procesos de atención y modelos de manejo clínico. Gracias a dicha herramienta nos permitirá predecir los costos asociados al proceso de atención de estos pacientes, así como identificar mejores practicas en el manejo clínico de dicha patología.
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Datos | |
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Sector | Salud |
Tipo de Tecnología | |
Sitio web de la Tecnología | https://www.christussinergia.com/ |
Propuesta de Valor | La propuesta tecnologica nos permitira predecir los recursos necesarios (humano, estancia, insumos, medicamentos, elementos de protección personal etc.) para la atención de un paciente con infección respiratoria aguda, utilizado un modelo matemático de inteligencia artificial que aprenda de los datos históricos generados en el proceso del cuidado del paciente, permitiendo planear de forma adecuada la prestación del servicio en las instituciones de salud hospitalarias. |
Mercado Objetivo | Las IPS hospitalarias de niveles 1,2,3 y 4 de atención |
Diferenciadores Clave 1 | 1. Es una herramienta dinamica que se alimenta de los datos dia a dia ajustando los resultados de acuerdo al proceso de atención, permitiendo al personal asistencial y administrativo datos dia a dia para administrar recurso y planeación de la atención 2. Genera eficiencias en la utilización de insumos y servicios permitiendo a la organización monitorear los consumos de los pacientes con esta patologia. 3. Permitir al gremio de salud identificar por grupo relacionado diagnostico las utilizaciones en los servicios en terminos de tiempo estancia en cuidado critico y hospitalización, permitiendo optimizar los costos. 4. Los resultados orientan la elaboración de guias y protocolos de atención en termino de las mejores practicas. 5. Disminución de estancia hospitalaria 6. Monitorear el proceso de atención respecto de un referente, generando alertas para intervenir oportunamente |
Diferenciadores Clave 2 | |
Diferenciadores Clave 3 |
Datos | |
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Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (1) | |
Estatus de la protección del instrumento (1) | No se ha tramitado |
Número de solicitud o registro de instrumento de protección (1) | |
País(es) en que se registró el instrumento (1) |
Datos | |
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Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (2) | Derechos de autor |
Estatus de la protección del instrumento (2) | |
Número de solicitud o registro de instrumento de protección (2) | |
País(es) en que se registró el instrumento (2) |
Datos | |
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Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (3) | Modelo de utilidad |
Estatus de la protección del instrumento (3) | |
Número de solicitud o registro de instrumento de protección (3) | |
País(es) en que se registró el instrumento (3) |
Datos | |
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Nombre del inventor/ investigador (1) | |
Áreas de especialización del inventor / Investigador (1) | |
Linkedin del inventor/ investigador (1) |
Datos | |
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Nombre del inventor/ investigador (2) | |
Áreas de especialización del inventor / Investigador (2) | |
Linkedin del inventor/ investigador (2) |
Datos | |
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Nombre del inventor/ investigador (3) | |
Áreas de especialización del inventor / Investigador (3) | |
Linkedin del inventor/ investigador (3) |