Modelo de predicción de riesgo de hospitalización y complicaciones para pacientes con diagnóstico de Covid-19 usando aprendizaje de máquina.
Modelo de predicción de riesgo de hospitalización y complicaciones para pacientes con diagnóstico de Covid-19 usando aprendizaje de máquina.
Modelo de predicción de riesgo de hospitalización y complicaciones para pacientes con diagnóstico de Covid-19 usando aprendizaje de máquina.
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Descripción de le Tecnología
Este proyecto busca que a partir de los datos clínicos obtenidos en los procesos usuales de atención de las clínicas Colsanitas, construir un modelo de predicción de riesgo de hospitalización y/o complicaciones en pacientes COVID-19, que pueda ser usado por los médicos tratantes con el fin identificar la probabilidad de presentar el evento de interés. Para la construcción del modelo, aplicará métodos de aprendizaje de máquina y de aprendizaje profundo (CNN/RNN), para la construcción de los modelos de predicción planteados.
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| Datos | |
|---|---|
| Sector | Salud |
| Tipo de Tecnología | |
| Sitio web de la Tecnología | https://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000005852 |
| Propuesta de Valor | Brindar la capacidad de predecir desenlaces de interés para el paciente y para el asegurador utilizando las características de la población local mediante el uso de nuevas tecnologías. |
| Mercado Objetivo | Pacientes: con una mejor atención; Personal clínico: evaluación de riesgo y apoyo a la toma de decisiones; Instituciones de salud: optimización de los procesos de atención clínica |
| Diferenciadores Clave 1 | Esta tecnología se diferencia por utilizar los datos de la población local para el entrenamiento de los modelos de predicción, lo que garantiza una estimación más cercana al contexto del país, que puede ser utilizada para mejorar la eficiencia y calidad de los procesos asistenciales, y de manera indirecta estimar costos desde la perspectiva del asegurado |
| Diferenciadores Clave 2 | |
| Diferenciadores Clave 3 |
| Datos | |
|---|---|
| Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (1) | |
| Estatus de la protección del instrumento (1) | No se ha iniciado |
| Número de solicitud o registro de instrumento de protección (1) | |
| País(es) en que se registró el instrumento (1) |
| Datos | |
|---|---|
| Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (2) | Derechos de autor |
| Estatus de la protección del instrumento (2) | |
| Número de solicitud o registro de instrumento de protección (2) | |
| País(es) en que se registró el instrumento (2) |
| Datos | |
|---|---|
| Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (3) | Otro |
| Estatus de la protección del instrumento (3) | |
| Número de solicitud o registro de instrumento de protección (3) | |
| País(es) en que se registró el instrumento (3) |
| Datos | |
|---|---|
| Nombre del inventor/ investigador (1) | |
| Áreas de especialización del inventor / Investigador (1) | |
| Linkedin del inventor/ investigador (1) |
| Datos | |
|---|---|
| Nombre del inventor/ investigador (2) | |
| Áreas de especialización del inventor / Investigador (2) | |
| Linkedin del inventor/ investigador (2) |
| Datos | |
|---|---|
| Nombre del inventor/ investigador (3) | |
| Áreas de especialización del inventor / Investigador (3) | |
| Linkedin del inventor/ investigador (3) |
Información de Contacto
Andrés Cely Jimenez
Docente Investigador
acelyji@unisanitas.edu.co
Niveles de Madurez
TRL 3
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