De acuerdo con Liu et al. (https://doi.org/10.1016/j.physa.2016.06.095), la Epidemiología estudia el desarrollo e incidencia de las enfermedades en una población a través del espacio y tiempo, su objetivo principal es determinar el origen y los factores que contribuyen a la propagación de las enfermedades. Por lo que, a través de los años, los modelos matemáticos para la propagación de enfermedades han tomado una gran relevancia para controlar dichas enfermedades. Es por esto que la tecnología propuesta se conceptualiza en un software de código abierto que permita monitorear y predecir el impacto de las medidas de mitigación a nivel regional y nacional con base en datos abiertos de México y de otros países así como de modelos matemáticos para apoyar la toma de decisiones gubernamentales tanto para el sector salud como económico. Por lo tanto, por un lado, se pretende extender (o generar nuevos) modelos matemáticos-epidemiológicos que estimen los efectos de las medidas de mitigación documentadas por el Stringency Index de la Universidad de Oxford (https://www.bsg.ox.ac.uk/research/research-projects/coronavirus-government-response-tracker). Por el otro lado, dependiendo del nivel de contagio actual y el comportamiento (exponencial o lineal) en una región, estimar las pruebas a realizar en la siguiente semana y el tiempo requerido para disminuir la tasa de contagios en 15-40 días, al implementar cada medida de mitigación. De esta manera, la estimación para cada región (Estado) y del país podrá ser visualizada a través de un Sitio Web que proporcione la actualización de esta información de acuerdo con la información recopilada de los Datos Abiertos publicados por la Secretaría de Salud (https://datos.gob.mx/busca/dataset/informacion-referente-a-casos-covid-19-en-mexico), Datos de contagios, decesos y recuperaciones (https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19/tree/master/csse_covid_19_data) y Stringency Index de la U. de Oxford (https://www.bsg.ox.ac.uk/research/research-projects/coronavirus-government-response-tracker) para México y sus 32 Estados. Lo que también conlleva a calcular otros índices, como el R0, que complementen el Stringency Index para medir la eficacia de cada medida implementada, tal como la higiene frecuente de manos, quedarse en casa, mantener la sana distancia entre personas, la suspensión de actividades escolares y laborales no críticas. Con la finalidad de monitorear y predecir el nivel de efectividad de las medidas de mitigación y a su vez, recomendar el número de pruebas que se necesitarán adquirir para cada Estado y a nivel nacional semanalmente.