WatQ.AI
WatQ.AI
Herramienta predicitiva para la distribución de contaminación en cuerpos de agua y su origen puntual
Author Info
Kevin Daniel Pelozo
Miembro desde hace 4 años- San José, Costa Rica
- 7007-3757
- kevin.pelozo@delaguayaba.com
- https://kevin.pelozo
Descripción de le Tecnología
WatQ.AI es una iniciativa tecnológica que a través de una plataforma SaaS apoyada en AI será capaz de predecir tanto el origen de los focos de contaminación en agua, como también datos de calidad en zonas sin monitorear y además la distribución geoespacial de la contaminación. WatQ.AI será una pieza clave en la toma de desiciones estratégicas en cuanto a la contaminación del agua, tanto para el sector público como para el privado.
Share
Video
Esta empresa no ha posteado un video.
Datos | |
---|---|
Sector | Agua suministro y tratamiento de aguas residuales |
Tipo de Tecnología | |
Sitio web de la Tecnología | https://drive.google.com/drive/folders/1m9SQDvmXtCYQz7eGCOVPLaGcM5-OMbHe?usp=sharing |
Propuesta de Valor | WatQ.AI será una herramienta de apoyo para la toma de decisiones estratégicas en temas de contaminación de agua, facilitando un planeamiento más dirigido y eficiente de infraestructura de mitigación y/o prevención para cuerpos de agua, mares y océanos, además de permitir una reducción de hasta 10X en costos de estudios de factibilidad e implementación. |
Mercado Objetivo | Organismos del sector público a cargo del planeamiento y ejecución de obras en el sector de ambiente. Empresas hoteleras y de turismo. Sector extractivo: Oil&Gas y minería. |
Diferenciadores Clave 1 | Actualmente no existe una herramienta de estas características en el mercado apoyadas en inteligencia artificial. Las herramientas convencionales actuales se apoyan en el modelado numérico, el cual arrastra errores de asunciones y condiciones de borde. Tratar directamente con la data remueve este problema, lo cual con el poder computacional actual hace que la herramienta tenga el potencial de aceptar grandes tamaños de big data y ser exponencialmente más eficiente en el procesamiento de datos. |
Diferenciadores Clave 2 | |
Diferenciadores Clave 3 |
Datos | |
---|---|
Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (1) | Derechos de autor |
Estatus de la protección del instrumento (1) | No aplica |
Número de solicitud o registro de instrumento de protección (1) | |
País(es) en que se registró el instrumento (1) |
Datos | |
---|---|
Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (2) | Patente |
Estatus de la protección del instrumento (2) | No aplica |
Número de solicitud o registro de instrumento de protección (2) | |
País(es) en que se registró el instrumento (2) |
Datos | |
---|---|
Tipo de instrumento de protección tiene la tecnología (3) | |
Estatus de la protección del instrumento (3) | |
Número de solicitud o registro de instrumento de protección (3) | |
País(es) en que se registró el instrumento (3) |
Datos | |
---|---|
Nombre del inventor/ investigador (1) | Carlos Tamayo |
Áreas de especialización del inventor / Investigador (1) | 1) Ingeniería Civil |
Linkedin del inventor/ investigador (1) | https://www.linkedin.com/in/carlos-tamayo-6b5a2211/ |
Datos | |
---|---|
Nombre del inventor/ investigador (2) | |
Áreas de especialización del inventor / Investigador (2) | 2) Ingeniería en Medio Ambiente |
Linkedin del inventor/ investigador (2) |
Datos | |
---|---|
Nombre del inventor/ investigador (3) | |
Áreas de especialización del inventor / Investigador (3) | 3) Recursos Hídricos |
Linkedin del inventor/ investigador (3) |